1. Data Pipeline & Architecture - ออกแบบและสร้างท่อส่งข้อมูล (ETL/ELT Pipelines) ทั้งแบบ Batch และ Real-time - เชื่อมต่อข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Database, REST APIs, และ Message Queues - ออกแบบและวางรากฐานโครงสร้างข้อมูล (Data Schema) เพื่อรองรับการทำ Data Analytics เชิงลึก พร้อมทั้งวางแผนและบริหารจัดการการพัฒนาเครื่องมือภายใน (Internal Tools) - ตรวจสอบและแก้ไขปัญหา
Data Audit & Validation • Perform daily cross-checks between internal pricing data and scraped competitor prices. • Identify discrepancies in product matching, unit conversions, and promotional mechanics. • Ensure data accuracy before it is used for